-Tema+4

__**LA MEDIDA EN EDUCACIÓN Y EN CIENCIAS SOCIALES**__ **(capítulo 6 del libro)**
__**Introducción:**__

La Pedagogía como ciencia requiere de procedimientos para la construcción de conocimiento científico sobre la educación. Para ello, debe servirse de un método, siendo fundamental la medición objetiva de los fenómenos estudiados.

**RESUMEN DE LOS PUNTOS DEL TEMA.**
__**1. El concepto de medida**__**.**

 //Medir// es establecer una correspondencia entre números y características que son el objeto de la medida.

Estas características son de todo tipo: actitudes, valores, intereses, aptitudes, etc., todos ellos dentro del campo de estudio de la Educación y las Ciencias sociales.  //Medición// es la asignación de números a objetos o hechos de acuerdo con reglas. La //medida// es el resultado de la medición.

Para establecer la correspondencia entre los conceptos y los números, es imprescindible que ambos sistemas sean isomórficos, es decir, que las estructuras de ambos sistemas sean internamente semejantes. En CC Sociales, las //unidades de medida// suelen ser sujetos o grupos humanos, más imprevisibles que los objetos de medida de las ciencias físico-matemáticas.

 //Medir// también es comparar una magnitud con otra de su misma especie, que se considera como unidad, con el fin de conocer su magnitud, extensión o cantidad.

Las reflexiones teóricas sobre los objetos de estudio en las ciencias humanas deben ser contrastadas con la realidad, no sólo servir como acumulación de datos. El proceso de medición nos permite revisar conceptos, hipótesis y teorías.

__**2. Elementos a considerar en la medición**__


 * __**El objeto a medir.**__

Delimitar las características o //variables// que han de ser medidas: tiempo que dedica el padre a hablar con el hijo, estilo afectivo de la relación, etc.


 * __**La elaboración del instrumento de medida.**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Definir la regla y unidad de medida. Previo a cualquier medición, debemos informarnos sobre las características de lo que queremos medir. La elaboración del instrumento de medida exige una fundamentación teórica sobre aquello que queremos medir, contrastando con la opinión de expertos y comprobando posteriormente su fiabilidad y validez.


 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**El acto de la medición.**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Efectuar la medición consiste en aplicar el instrumento de recogida de datos en la situación y objeto que queremos medir. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Esta operación viene afectada por:
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">las //habilidades de la persona// que aplica el instrumento: clima favorable, colaboración, etc.
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">las //circunstancias espacio-temporales// en las que se produce la aplicación: cansancio, frío, calor, poca luz, ruidos, etc.
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">las //características del instrumento//: presentación, colores, calidad en la construcción, etc.


 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**El tratamiento de la información.**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">La información recogida con los instrumentos que hemos construido, se transforma y codifica en números para su análisis de datos e interpretación de los resultados. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">//La estadística descriptiva// permite estudiar la información bruta mediante su transformación en tablas, gráficos, medidas de posición, de variabilidad o asimetría, y las relaciones entre dos o más variables. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">//La estadística inferencial// nos permitirá generalizar los estudios realizados en un grupo a la población de referencia, siempre que cumpla determinados supuestos.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**3. Problemática de la medida en Educación y en CC Sociales.**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif; text-decoration: none;">Para hacer medible una realidad debemos concretar las unidades de observación, los conceptos, y transformar las observaciones a valores numéricos o a categorías a las que se les pueda asignar un valor numérico.


 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**Los conceptos, las dimensiones o variables, los indicadores y los índices.**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">En la investigación, se parte de la observación de la realidad y se pretende resolver un problema relacionado con esa realidad. El proceso parte de la teoría para construir //hipótesis// que será imprescindible probar, mediante la recogida de información en las observaciones realizadas. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Los //**conceptos**// son abstracciones formadas por generalizaciones de casos prácticos (la inteligencia numérica) <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Las //**hipótesis**// suponen una invención adoptada para un propósito científico (a mayor inteligencia numérica, más problemas resueltos correctamente) <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Las //**variables**// son objetos o propiedades que pueden adquirir distintos valores. La variable es algo que varía (problemas de lógica, abstractos, de series numéricas, de fichas de dominó, etc.). <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Las //**dimensiones**// suelen denominarse variables o factores, y nos proporcionan una aproximación al fenómeno que queremos estudiar. A veces, una determinada variable, está integrada por otras variables que podemos llamar de segundo orden o subvariables. Una característica de estas variables es que son mensurables, que se pueden medir. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">El //**indicador**// es aquello que nos permite recoger información transformable en valores numéricos (número de problemas de cada clase resueltos), que nos van a permitir realizar operaciones de cálculo, para obtener //**índices**// que nos permitan realizar nuevas operaciones para describir la realidad (media, mediana, varianza, correlación, etc.)


 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**Las variables y sus clases**__

<span style="color: #000000; font-family: Times New Roman,serif; text-decoration: none;"><span style="color: #ff0000; font-family: Verdana,sans-serif;">//Variable// <span style="font-family: Verdana,sans-serif;">: representación simbólica de las dimensiones de los conceptos o atributos de las unidades. También se aplica como término a los conceptos mismos. <span style="color: #000000; font-family: Times New Roman,serif; text-decoration: none;"><span style="color: #ff0000; font-family: Verdana,sans-serif;">//Dimensiones// <span style="font-family: Verdana,sans-serif;">: representación de las propiedades de las unidades observadas. Permiten atribuir valores a dichas unidades, dependiendo de que esas dimensiones sean nominales, ordinales o de intervalo.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;"> Variables //ACTIVAS// : las experimentales, que son manipuladas durante el proceso de la investigación. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Variables //ATRIBUTIVAS// : son las que se miden y reflejan el efecto de las activas.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Variables //INDEPENDIENTES// (VI) y Variables //DEPENDIENTES// (VD) : <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">La variable independiente es la supuesta causa de la VD, que sería su efecto. La VD es aquella que se predice, mientras que la VI es aquella a partir de la cual se predice. La VD no se manipula, es observada o medida para comprobar los efectos de la VI. La VI se introduce en una investigación para tratar de comprobar su posible incidencia en la VD, y que se mide al final de un tiempo fijado para comprobar la posible influencia de la primera sobre la segunda.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Variables //CONTINUAS// : constituyen un conjunto ordenado de infinitos valores y son medidas mediante escalas de intervalo o de razón. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">- Variables //DISCRETAS// : las variables medidas a nivel ordinal son discretas, dado que las distancias entre valores no son equidistantes y por tanto no adoptan valores intermedios. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Variables //CATEGÓRICAS// : son variables cualitativas, atributos no sometidos a cuantificacióni.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Variables //NOMINALES, ORDINALES, DE INTERVALO Y DE RAZÓN//: dependiendo de la escala que formen o el nivel de medición, o la manera de asignar códigos numéricos a las características observadas.
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**Los indicadores**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;"> //Indicador// : aquello que da cuenta de algo concretándolo. Medida estadística de un concepto, basado en un análisis teórico previo e integrado en un sistema de medidas semejantes que sirva para describir lo que estamos estudiando. Por ejemplo: un indicador de la experiencia son los años trabajados.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Los indicadores deben contener dos características esenciales:
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">estar relacionados con el concepto o dimensión que se pretende representar.
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">ser expresión numérica, cuantitativa, de la dimensión que refleja<span style="font-family: High Tower Text,serif;">.


 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**Los índices**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;"> //Índice// : una medida obtenida por la agrupación de varios indicadores. Los indicadores aportan la información numérica que hace posible el cálculo de los índices.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Características que deben reunir los índices:
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">//Validez o exactitud//: es el grado en que refleja lo que dice medir. Será único, estará definido y será estable.
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">//Potencia//: o capacidad para aportar información sobre el concepto que mide. Ha de ser normalizado.
 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">//Reproducibilidad//: o cualidad de representar el concepto que mide.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**4. Los niveles de medición: escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.**__


 * <span style="color: #000000; font-family: Times New Roman,serif;">__**<span style="font-family: Verdana,sans-serif;">Nivel de medida <span style="color: #ff0000; font-family: Verdana,sans-serif;">nominal <span style="font-family: Verdana,sans-serif;">. **__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Indican la pertenencia o no de la característica estudiada a una determinada categoría previamente establecida. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Las diferentes categorías deben ser mutuamente excluyentes, y en su conjunto, exhaustivas para las características consideradas. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Se les puede asignar números, pero son irrelevantes para operar. Los datos en escalas nominales se basan en el recuento de frecuencias, que pueden dar lugar a porcentajes de presencia en las diferentes categorías. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Se pueden aplicar pruebas estadísticas de asociación, como el coeficiente de contingencia, basado en la χ2. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">La distribución de las variables es discreta.


 * <span style="color: #000000; font-family: Times New Roman,serif;">__**<span style="font-family: Verdana,sans-serif;">Nivel de medida <span style="color: #ff0000; font-family: Verdana,sans-serif;">ordinal <span style="font-family: Verdana,sans-serif;">. **__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Se clasifican las características o las personas según una cualidad determinada, de modo que este orden tiene un significado de posición relativa de los elementos con la totalidad. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Nos permite establecer relaciones entre los individuos del grupo, pudiendo efectuar observaciones de “mayor que”, “igual” o “menor que”. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Las distancias entre un valor, su anterior y su siguiente no son equidistantes, por lo que no podemos efectuar todo tipo de operaciones con estos valores numéricos (por ejemplo, la media). Podemos hallar la mediana. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">La variable es discreta, aunque admitimos que muestra cierta continuidad. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Las pruebas estadísticas apropiadas son del tipo de coeficientes de correlaciones ordinales, por ejemplo, Spearman. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Dependiendo de que se cumplan determinados supuestos, podremos utilizar para el contraste de hipótesis, unas pruebas u otras; siendo las NO paramétricas las más adecuadas a este nivel de medida.


 * <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">__**Nivel de medida de intervalo y de razón**__

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">- De ** //intervalo// **:

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">En estas escalas disponemos de una unidad o valor constante para medir la distancia o posición de las distintas características o personas entre sí. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Podemos asignar un número a un sujeto para indicar su posición exacta a lo largo de una escala continua. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Podemos efectuar con estos valores operaciones aritméticas, permitiendo hallar medias y varianzas. En las correlaciones, es posible emplear el coeficiente de relación de Pearson. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Dependiendo de que se cumplan determinados supuestos, podremos utilizar para el contraste de hipótesis las pruebas paramétricas.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">- De //** razón **://

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Si a una escala de intervalo le imponemos la condición de que tenga un punto de origen conocido, estamos ante una escala de razón. <span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">La utilización de un origen (también llamado //cero absoluto//) y una unidad de medida predeterminados, permiten hallar proporciones y comparaciones en forma de porcentajes, además de todas las operaciones realizadas con la escala de intervalo.

<span style="color: #000000; font-family: Verdana,sans-serif;">Referencias:

i http://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/insIntrod2.htm


 * HILOS ÚTILES EN ALF**:


 * Diferencia entre medida y medición**: http://www.innova.uned.es/dotlrn/grados/63012085-12/uforums/thread-view?message_id=294893576


 * Autora**: Mines Rivero Minnery (este resumen es una **ampliación** del facilitado por el profesor Vicende D'Ocón Palud en las tutorías del Centro Asociado de Calatayud).